TRIP-Evaluate:开源多模态综合交通大模型评测基准
开源多模态综合交通大模型诊断评测基准,包含767+细粒度评测项,覆盖4大主体视角与3大感知模态,涵盖知识记忆、逻辑推理、数值计算、场景语义理解四大能力维度。
实际应用
开源多模态综合交通大模型诊断评测基准,包含767+细粒度评测项,覆盖4大主体视角与3大感知模态,涵盖知识记忆、逻辑推理、数值计算、场景语义理解四大能力维度。
实际应用
统计学习
整理了因果推断的基础定义与假设,主要梳理了连续变量的因果效应计算(Propensity score, LinearDML, Causal forests)与因果发现工具转移熵的计算。
实际应用
TD作为强化学习中最重要与最基础的模型,是学习强化学习的第一步。本文使用TD(lambda)模型对随机游走游戏进行预测,也是对1988年Sutton论文的复现。
实际应用
统计学习
实际应用
实际应用
统计学习
将accelerated proximal gradient descent method应用于group lasso,使用R进行代码复现与收敛速度分析。
统计学习
实现subgradient descent, proximal gradient descent和accelerated proximal gradient descent三种Lasso求解方法。
统计学习
使用R编写了Gradient Descent with Backtracking Line Search、Frank Wolfe Method和Projected Gradient Descent Method。
实际应用
实际应用
随笔思考
随笔思考
实际应用
统计学习
统计学习
基础教学
统计学习
统计学习
基础教学
实际应用
统计学习
统计学习
统计学习
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