探索数据科学的
无限可能

这里是周臻的个人学术博客,记录机器学习、统计学、因果推断等领域的学习心得与项目实践。从理论推导到代码实现,与你分享数据科学的精彩世界。

26+
原创文章
5
分类领域
3+
年研究经验
Zhen Zhou at UIUC

文章分类

统计学习

12 篇文章

实际应用

8 篇文章

基础教学

3 篇文章

随笔思考

2 篇文章

最新文章

TRIP-Evaluation

TRIP-Evaluate:开源多模态综合交通大模型评测基准

开源多模态综合交通大模型诊断评测基准,包含767+细粒度评测项,覆盖4大主体视角与3大感知模态,涵盖知识记忆、逻辑推理、数值计算、场景语义理解四大能力维度。

供应链自动预测

供应链自动预测与可信调控

火花奖的材料,关于一个全流程的供应链自动预测与可信调控的框架,并进行了demo展示。

因果推断

因果推断理论整理

整理了因果推断的基础定义与假设,主要梳理了连续变量的因果效应计算(Propensity score, LinearDML, Causal forests)与因果发现工具转移熵的计算。

TD Lambda

TD(lambda)算法的复现与简单应用

TD作为强化学习中最重要与最基础的模型,是学习强化学习的第一步。本文使用TD(lambda)模型对随机游走游戏进行预测,也是对1988年Sutton论文的复现。

股票交易策略

机器学习在制定股票交易策略中的应用

第一部分使用股票指标因子手动选择交易策略,第二部分使用强化学习Q-learner进行基于机器学习的自动股票策略制定。

Diffusion Model

Diffusion Model的理论推导

参考网络资料,对Diffusion Model的基础模型做了完整的理论推导,从正向扩散过程到反向去噪过程。

换道预测

因果推断用于换道预测

使用公开数据集进行车辆换道因果推断,构造因果图,使用backdoor.linear_regression进行效应估计。

梯度下降

关于梯度下降的几个方法的例子

使用R编写了Gradient Descent with Backtracking Line Search、Frank Wolfe Method和Projected Gradient Descent Method。

影评情感分析

影评情感分析

建立二元分类模型预测电影评论情绪,使用text2vec实现word list创建、DT矩阵构建,使用ridge regression预测。

大话骰辅助

大话骰游戏辅助

对国内流行的喝酒助兴小游戏进行数学建模,使用R实现游戏辅助功能。

房价预测

房价预测

Ames房价数据集完整预测流程,聚焦数据预处理:缺失值处理、虚拟变量转换、Winsorization、归一化、对数转换。

ARMA与Gauss-Newton

Gauss-Newton算法与时间序列模型

使用Gauss-Newton迭代方法拟合非线性时间序列模型,通过泰勒级数展开近似非线性回归模型。

MH算法

MH算法

MCMC方法中Metropolis-Hastings算法的两个实现案例:双指数分布采样和骰子分布估计。

多项式回归

基础教学二:多项式回归

多项式回归的Python代码实现,简单快捷、可解释性强,可以拟合非线性数据。

排队论论文

排队论在城市规划中的应用

2020年底发表的G/M/N排队论模型在车位数量规划上的应用,基于MATLAB进行接送过程模拟。

KNN模型

KNN模型

K近邻模型完整实现,使用R完成KNN函数代码,与R自带函数比较,并进行10折交叉验证。

Lasso回归

Lasso回归

Lasso回归R函数实现,使用Boston数据集比较lambda.min、lambda.lse、岭回归和PCR模型。

EM算法

EM算法

EM期望最大算法实践案例:GMM高斯混合模型和多项分布混合主题模型的理论推导与R实现。

WUT Moon

关于我

本人周臻,熟悉我的人喜欢叫我周至秦,生于上个世纪末一个江南小城,浑浑噩噩度过了二十有三的光阴,有道是"敌视现实,虚构远方,东张西望,一无所长,四体不勤,五谷不分,文不能测字,武不能防身"。

求学于江城南湖畔,目前辗转越洋漂亮国读研,本科计算数学,硕士统计与计算机。五分钟热度选手,会一点MATLAB、Python、R、SQL,碰上有趣的偶尔建立建立模型,摆弄摆弄代码,谨以此个人网页记录学习生活,以求不至于被我那健忘的脑袋忘喽。

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