Zhen Zhou's Blog
因果推断理论整理
这篇文档整理了因果推断的基础定义与假设，主要梳理了连续变量的因果效应的计算（Propensity score, LinearDML, Causal forests）与因果发现的一个工具转移熵的计算（未完成，持续更新中）
2023-03-26
Group Lasso的smoothing与accelerate实现方法
将accelerated proximal gradient descent method and accelerated gradient descent method smoothed problem两个方法应用于group lasso，使用R进行了代码复现与收敛速度与精度的分析
2022-4-11
Lasso的三个实现方法的代码复现
将subgradient descent, proximal gradient descent and accelerated proximal gradient descent methods三个方法应用于lasso，使用R进行了代码复现与收敛速度与精度的分析
2022-4-11
关于梯度下降的几个方法的例子
使用R，编写了Gradient Descent Using Backtracking Line Search，constrained optimization的Frank Wolfe Method and Projected Gradient Descent Method三个方法，并进行了数据上的实验
2022-3-4
Gauss-Newton算法与时间序列模型
Gauss-Newton iteration method 是非线性回归模型中求回归参数进行最小二乘的一种迭代方法，该法使用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳回归系数，本文使用该方法去拟合两个时间序列模型
2021-10-22
MH算法
使用R，对马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法中的MH算法的两个例子进行算法实现，其中第一个目标分布为双指数分布的MH算法实例，proposed分布是sd=1的正态分布。另一个是使用硬币去估计骰子的分布，目标分布也即每类的概率都是1/6，给出了状态转移矩阵作为propose
2021-10-12
KNN模型
一个比较基础的模型实现，根据KNN模型，使用R完成了的KNN（K近邻）模型函数的代码实现，并与R中自带的KNN函数进行比较，最后把10折交叉检验的KNN分类模型与线性回归分类、二次回归分类、贝叶斯模型进行了比较
2021-10-2
EM算法
本文分享了EM期望最大算法的两个实践案例，一个是关于两分类的GMM高斯混合模型，一个是多项分布的混合主题模型，理论部分推导了两个模型的期望最大时的隐变量与待估参数，最后使用R根据理论推导进行了实现。
2021-10-2
关于我
本人周臻，熟悉我的人喜欢叫我周至秦，生于上个世纪末一个江南小城，浑浑噩噩度过了二十有三的光阴，有道是“敌视现实，虚构远方，东张西望，一无所长，四体不勤，五谷不分，文不能测字，武不能防身”。
求学于江城南湖畔，目前辗转越洋漂亮国读研，本科计算数学，硕士统计。五分钟热度选手，会一点matlab、python、R、SQL，碰上有趣的偶尔建立建立模型，摆弄摆弄代码，谨以此个人网页记录学习生活，以求不至于被我那健忘的脑袋忘喽。
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